지난 몇 년 동안 이어진 기술 혁신으로 우리는 사진을 더욱 화려하고 멋지게 편집하거나 가짜를 사실처럼 보이도록 만들 수 있다. 하지만 모든 사진 편집 기술 중에서도 감은 눈을 뜬 눈으로 바꾸는 것은 매우 어려운 일이다. 페이스북이 그것을 가능하게 만드는 도구를 만들어내기 전까지는 말이다. 페이스북은 인공 지능(AI) 기술을 적용해 사람이 실수로 눈을 감은 채 찍힌 사진을 눈 뜬 사진으로 편집한다.

페이스북의 AI 기반 연구는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)이라는 AI 알고리즘을 사용한다. GAN은 제로섬 게임 프레임 워크에서 서로 경쟁하는 두 개의 신경망이 있는 시스템에 의해 구동된다. 페이스북 내에서 GAN은 단순히 그것이 만들어내는 모든 것이 진짜라고 스스로를 속인다.

이 시스템은 두 가지 방식으로 작동한다. 첫째, AI의 한 부분이 얼굴과 같은 특정 사안이나 주제를 인식한다. 둘째, AI의 다른 부분이 얼굴 인식에서 얻은 피드백을 기반으로 지속적으로 이미지를 생성한다.

GAN의 두 부분으로 이루어진 시스템이 안면 인식과 이미지 생성을 거듭하다보면 AI가 그것이 진짜 결과인 것처럼 속아 넘어간다. 그 결과물을 사진에 적용하면 눈 감은 사진을 눈 뜬 사진으로 바꿀 수 있다.

하지만 표준 장비는 피부색과 같은 직관적인 요소를 이해하지 못하기 때문에 편집 오류가 발생할 수 있다. 페이스북은 이 문제를 해결하기 위해 AI를 교육하는 조건부 GAN인 견본 GAN(ExGAN)을 도입했다. ExGAN이 만들어낸 결과물은 매우 현실적이어서 그 사진을 본 사람들도 가짜 눈을 알아보지 못했다.

페이스북 연구진은 "우리는 ExGAN이 사진 속의 감긴 눈을 자연스럽게 뜨인 눈으로 바꾸고 그것을 사진에 적용하도록 만들었다"고 말했다.