2024-05-30 16:40 (목)
데이타솔루션, 통계학자 허명회 교수의 “통계학과 기계학습으로 깨친 삶의 공식” 강의 공개
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데이타솔루션, 통계학자 허명회 교수의 “통계학과 기계학습으로 깨친 삶의 공식” 강의 공개
  • 길민권 기자
  • 승인 2024.05.14 15:54
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데이타솔루션(대표이사 배복태, 정교중)이 현 고려대학교 데이터과학원 석좌교수인 통계학자 허명회 교수의 색다른 전공 강의를 유튜브를 통해 공개한다.

이번 강의는 허명회 교수가 통계학과 기계학습을 강의하고 연구해오면서 느낀 생각과 관련된 여러 지식과 지혜를 공유하는 자리다. 통계학과 수학 이론을 삶과 연결시켜 일반인들도 부담 없이 듣고 이해할 수 있다.

통계학과 기계학습에서 비편향성, 최소분산, 로버스트, 도박문제와 켈리법칙, 탐색적 데이터분석, 통계적 유의성, 베이즈 철학, 회귀, 과잉학습, 자유 VS 규제, 다양성과 독립성, 신경망 등 12개의 키워드를 뽑아 우리들의 삶에서 갖는 의미를 성찰한다.

‘로버스트(robust)’에서는 삶에서 예기치 않은 어려움이 닥쳤을 때 느티나무의 튼실함 같은 비바람을 견디어내는 몸과 마음의 바닥 힘을 말한다. 또한 과욕으로 인한 무한 도전과 성급한 목표 설정은 수학적, 통계적으로도 옳지 않다고 말한다.

허명회 교수는 우리나라의 대표적인 통계학자로서 필즈상을 수상한 허준이 교수의 부친이다. 그는 회귀(regression)를 통해 부모가 설정한 우수성의 잣대를 자녀에게 가져다 대지 않아야 한다고 얘기한다. 성장기 자녀들은 각자 나름의 우수성이 있으므로 부모의 역할은 그것을 찾아내고 키워주는 환경을 제공하는 것이라고 말한다. 또한 인간은 과잉학습(over-training)으로 스스로의 심리적 에너지를 고갈시키고 있음을 지적한다. 사교육은 단기적으로는 목표하는 성과를 내는 데 효과적인 것처럼 보이나 장기적으로는 오히려 성장률을 낮추는 요인으로 작동한다고 우려를 표했다.

이번 동영상 강의에서 허명회 교수는 “균형은 통계학과 기계학습에서 핵심이다. 어디에서나 적정한 값이 있고, 가정에서도 사회에서도 균형이 중요하다”라고 말한다.

데이터솔루션 관계자는 “이번 강의는 지식을 전달하는 것을 넘어 급변하는 시대에 맞춰 초고속 성장을 위해 달리는 현대인에게 위로이자 격려가 될 것을 기대하고 준비했다”고 말했다.

한편 데이터솔루션은 25년 이상 국내에서 데이터, 통계 관련 비즈니스를 영위해 오면서 다양한 형태로 사회에 기여하고 동반성장을 위해 노력하고 있다. 이번 강의는 데이타솔루션 공식 유튜브 채널을 통해서 5월 14일 공개된다.

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