글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 보안과 AI 기능을 대폭 강화한 대규모 업데이트를 발표했다. 이번 업데이트는 데이터 보호를 중심으로 기업들이 효율적이고 신뢰할 수 있는 AI 기반 비즈니스 환경을 구축하도록 지원하는 데 중점을 두고 있다.

스노우플레이크는 이번 업데이트에서 유출 비밀번호 보호와 프로그램식 액세스 토큰(PATs)을 도입해 데이터 보안을 크게 강화했다. 다크웹에서 발견된 비밀번호를 자동으로 비활성화하는 기능을 통해 계정 보안의 수준을 한층 높였으며, 액세스 토큰에 사용 범위와 만료 기한을 추가해 API 인증의 안정성과 보안성을 향상시켰다. 또한, 트러스트 센터의 기능을 개선해 데이터 저장 정책과 라이프사이클 관리의 효율성을 높이며 보안 관리의 부담을 줄였다.

AI 기술과 보안의 융합도 눈에 띈다. 스노우플레이크 코텍스 AI(Cortex AI)는 트루에라(TruEra)의 기술을 활용한 AI 관찰 기능을 통해 모델의 신뢰성과 정확성을 지속적으로 모니터링할 수 있도록 지원한다. PDF와 같은 문서를 AI 활용 가능 상태로 전처리하는 기능과 텍스트 청킹 기술은 AI 애플리케이션의 검색 성능을 크게 높이는 데 기여한다. 여기에 다양한 비정형 데이터를 지원하는 멀티모달 AI 기술도 추가돼 기업의 AI 활용 가능성이 더욱 확대됐다.

스노우플레이크는 머신러닝 플랫폼인 Snowflake ML을 통해 AI 개발 환경을 더욱 강화했다. GPU 기반 환경과 향상된 추론 처리량은 개발 속도와 성능을 대폭 높이며, 서버리스 파인튜닝 기능은 데이터 자산을 기반으로 모델을 맞춤화해 더욱 정확한 결과를 제공한다. 다양한 LLM 모델을 테스트하고 비교할 수 있는 코텍스 플레이그라운드(Cortex Playground)는 기업들이 최적의 AI 모델을 선택하는 데 도움을 준다.

데이터 관리 기능도 대폭 개선됐다. 스노우플레이크 오픈 카탈로그(Snowflake Open Catalog)는 일관된 데이터 거버넌스를 지원하며, 아파치 아이스버그(Apache Iceberg)와 데이터 레이크하우스의 확장 기능을 통해 더욱 유연한 데이터 관리 환경을 제공한다. 또한, 스노우컨버트(SnowConvert)는 기존 테이블 마이그레이션에서 뷰(View)로의 확장 지원을 통해 데이터 이동성을 강화했다.

스노우플레이크 AI 책임자 배리스 굴테킨(Baris Gultekin)은 AI 모델의 신뢰성과 효율성을 높이는 첫걸음은 고품질 데이터 관리와 강력한 보안이라고 강조하며, 이번 업데이트를 통해 기업들이 데이터 중심의 의사 결정을 강화하고 AI 도입을 가속화할 수 있을 것이라고 밝혔다. 스노우플레이크는 보안과 AI 기술의 융합을 통해 기업의 디지털 혁신과 경쟁력을 지원하는 데 앞장서고 있다. 자세한 내용은 스노우플레이크의 공식 웹사이트에서 확인할 수 있다.